这篇文章是写给那些预算不高，但又想要用 AI 做出一些东西，奈何token太贵的朋友，提供一个可行的方法

看完之后就可以知道，怎么用一个每月 140 的官方 ChatGPT Plus 套餐，加一个 OpenCode Go 套餐里的 DeepSeek V4.1 Flash 模型来进行本地的编码

这种模式主要就是利用了 ChatGPT 网页版不会计入套餐使用额度的机制，以及OpenCode Go套餐里的DeepSeek模型充足的使用额度（如果一个go套餐不够用，还可以再买一个）

最关键的就是网页端不消耗额度

那我们首先要解决的一个问题就是，网页版的GPT如何读取到我们本地的项目文件夹呢

一种方法就是通过 GitHub 来进行同步：可以把本地的项目文件夹同步到 GitHub 上，再让网页端的 GPT 去看 GitHub 里的仓库，这也算是一种这也算是一种让网页版GPT读到本地项目的方法

但本次我们介绍一种更加直接的连接方法，让网页版通过 MCP 的OpenAI隧道来识别到本地的项目文件夹，不仅能够直接读，而且还能够直接写，甚至是直接让网页版进行编码（但我其实不太推荐这么做，后边会说原因。一般只让网页版进行读，或者极其有限的写操作）

这个MCP叫filemcp：https://github.com/anhnv02/file-mcp

下边说说这个MCP如何安装：

首先，我们在本地新建一个文件夹，随便你怎么命名，我这里命名为file-mcp

然后我们在这个文件夹里打开我们本地的 Agent，当然你也可以在 Agent 里选择这个文件夹，跟Agent说：帮我下载这个仓库到本地：https://github.com/anhnv02/file-mcp

等到Agent下载好之后，再给Agent下一个命令：帮我构建这个软件

（如果这个过程中缺少什么东西，就让Agent直接帮你装好就行）

构建完成后，如果没在桌面上看到新打开的窗口，我们就去 \dist\windows-x64\FileMCP 这个文件夹路径，找一个绿色的软件按钮打开

打开后就会出现如下窗口：

我们接着就去获取 Tunnel ID 和 Runtime API key